performance_schema全方位介绍

2019-08-30 作者:科技视频   |   浏览(120)

原标题:数据库对象事件与天性总括 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件总计 | performance_schema全方位介绍(四)

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上一篇 《事件总结 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的风浪总括表,但那些计算数据粒度太粗,仅仅依照事件的5大项目+顾客、线程等维度进行分拣总括,但神跡大家须求从越来越细粒度的维度实行归类计算,比如:某些表的IO开销多少、锁费用多少、以及客户连接的某些天性计算消息等。此时就需求查阅数据库对象事件计算表与质量计算表了。今日将指点大家一同踏上层层第五篇的征程(全系共7个篇章),本期将为大家精细入微授课performance_schema中指标事件总计表与质量总计表。上面,请随行大家一同先导performance_schema系统的求学之旅吧~

罗小波·沃趣科技(science and technology)尖端数据库技巧专家

友情指示:下文中的总计表中好多字段含义与上一篇 《事件总括 | performance_schema全方位介绍》 中提到的总结表字段含义同样,下文中不再赘言。其余,由于局地总括表中的笔录内容过长,限于篇幅会简单部分文件,如有必要请自行设置MySQL 5.7.11之上版本跟随本文实行同步操作查看。

出品:沃趣科学和技术

01

IT从业多年,历任运转技术员、高等运维程序员、运行经理、数据库技术员,曾参加版本发表连串、轻量级监察和控制种类、运行管理平台、数据库管理平台的打算与编辑,熟习MySQL类别布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技巧,追求左右逢源。

数据库对象总括表

| 导语

1.数目库表等第对象等待事件总括

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,大家详细介绍了performance_schema的事件记录表,恭喜大家在求学performance_schema的途高度过了五个最费劲的时期。以往,相信我们已经相比较清楚什么是事件了,但有的时候我们无需知道每时每刻产生的每一条事件记录音信, 比如:大家意在通晓数据库运维以来一段时间的事件总结数据,这一年就需求查阅事件计算表了。前几天将指导大家一道踏上层层第四篇的征程(全系共7个篇章),在这一期里,我们将为大家无微不至授课performance_schema中事件总结表。计算事件表分为5个品类,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。上边,请跟随大家一并起来performance_schema系统的上学之旅吧。

遵照数据库对象名称(库等第对象和表品级对象,如:库名和表名)举办计算的等候事件。根据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,依据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行总括。包括一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总结表

我们先来探访表中著录的总括消息是怎样样子的。

performance_schema把等待事件计算表依照差异的分组列(不相同纬度)对等候事件相关的多少开展联谊(聚合总计数据列满含:事件时有爆发次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的募集成效有一部分暗中认可是剥夺的,要求的时候能够经过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件计算表富含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------------------------------------------------+

从表中的记录内容能够看来,依照库xiaoboluo下的表test进行分组,计算了表相关的等候事件调用次数,计算、最小、平均、最大延迟时间信息,利用这一个音信,大家能够大致通晓InnoDB中表的拜候效用排行总计景况,一定水准上反应了对存款和储蓄引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件总计

笔者们先来探视那几个表中著录的总结音讯是何等体统的。

与objects_summary_global_by_type 表总计新闻类似,表I/O等待和锁等待事件总计消息更精细,细分了种种表的增加和删除改查的推行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以致精细到某个索引的增加和删除改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )私下认可开启,在setup_consumers表中无实际的呼应配置,暗许表IO等待和锁等待事件计算表中就能够总括有关事件音信。包含如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+------------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+------------------------------------------------+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 遵照每一个索引实行总结的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |# 依据种种表举行计算的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 根据各种表展开总计的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

咱俩先来拜望表中记录的总括音信是什么体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row ***************************

............

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从地点表中的笔录信息大家能够见到,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着相仿的总结列,但table_io_waits_summary_by_table表是带有整身体表面的增加和删除改查等待事件分类总计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各样表的目录的增加和删除改查等待事件分类总结,而table_lock_waits_summary_by_table表计算纬度类似,但它是用以计算增加和删除改核对应的锁等待时间,并不是IO等待时间,这一个表的分组和总括列含义请大家自行抛砖引玉,这里不再赘述,上边针对那三张表做一些供给的验证:

*************************** 1. row ***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将计算列重新载入参数为零,并非去除行。对该表推行truncate还大概会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下两种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·万一利用到了目录,则这里展现索引的名字,假设为PLacrosseIMAPAJEROY,则象征表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·只要值为NULL,则意味表I/O未有行使到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·设假诺插入操作,则不恐怕使用到目录,此时的总括值是奉公守法INDEX_NAME = NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将总括列重新设置为零,并不是删除行。该表实施truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。别的利用DDL语句改造索引结构时,会促成该表的全部索引总结新闻被重新设置

从地方表中的身体力行记录消息中,大家能够见见:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各个表皆有些的四个或多少个分组列,以分明怎么着聚合事件新闻(全部表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USEENVISION、HOST举办分组事件新闻

该表包含关于内部和外界锁的消息:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST实行分组事件新闻

·里面锁对应SQL层中的锁。是透过调用thr_lock()函数来贯彻的。(官方手册上说有二个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的定义上并不曾阅览该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件消息。如果三个instruments(event_name)创制有七个实例,则每一个实例都富有独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,由此各种实例会进展独立分组

·外界锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来贯彻。(官方手册上说有三个OPERATION列来差异锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的定义上并未观察该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件新闻

该表允许采纳TRUNCATE TABLE语句。只将总计列复位为零,并非删除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USEEscort进行分组事件消息

3.文本I/O事件计算

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组事件消息

文本I/O事件总括表只记录等待事件中的IO事件(不分包table和socket子系列),文件I/O事件instruments默许开启,在setup_consumers表中无具体的应和配置。它含有如下两张表:

全部表的总计列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

COUNT_STAEvoque:事件被施行的多寡。此值包罗富有事件的实行次数,供给启用等待事件的instruments

+-----------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT:计算给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效果的风云instruments或开启了计时作用事件的instruments,假设某一件事件的instruments不支持计时大概尚未拉开计时功用,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的细微等待时间

+-----------------------------------------------+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总结表允许使用TRUNCATE TABLE语句。

+-----------------------------------------------+

奉行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对此未根据帐户、主机、顾客聚焦的总括表,truncate语句会将总括列值复位为零,并非删除行。

两张表中记录的内容很相近:

对于遵照帐户、主机、顾客集中的总结表,truncate语句会删除已开首连接的帐户,主机或客户对应的行,并将别的有接二连三的行的计算列值重新初始化为零(实地度量跟未依照帐号、主机、客户聚焦的总计表同样,只会被复位不会被删除)。

·file_summary_by_event_name:依据每一种事件名称进行总结的文件IO等待事件

别的,依照帐户、主机、客户、线程聚合的每一个等待事件总结表也许events_waits_summary_global_by_event_name表,假设借助的连接表(accounts、hosts、users表)试行truncate时,那么重视的这个表中的总计数据也会同期被隐式truncate 。

·file_summary_by_instance:根据每一个文件实例(对应现实的每种磁盘文件,例如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)举行总计的文本IO等待事件

注意:那一个表只针对等候事件新闻进行总结,即含有setup_instruments表中的wait/%起来的收罗器+ idle空闲收罗器,种种等待事件在各类表中的总计记录行数需要看怎样分组(例如:根据顾客分组总结的表中,有些许个活泼客户,表中就能够有多少条一样采撷器的笔录),别的,总结计数器是或不是见效还供给看setup_instruments表中相应的等候事件搜集器是不是启用。

作者们先来看看表中著录的总计消息是何许样子的。

| 阶段事件总括表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总结表也遵从与等待事件总计表类似的准则进行归类聚合,阶段事件也会有一部分是私下认可禁用的,一部分是张开的,阶段事件总计表包含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+--------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+--------------------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+--------------------------------------------------------+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

大家先来拜会这一个表中著录的计算音讯是如何体统的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

......

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从上边表中的记录消息我们可以见见:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

·每一个文件I/O总计表都有一个或三个分组列,以标记怎么样总结那一个事件音信。那一个表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row ***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组 ;

HOST: localhost

* file_summary_by_instance表:有特别的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列实行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关消息。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·各样文件I/O事件总结表有如下总计字段:

COUNT_STAR: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这个列总括全体I/O操作数量和操作时间 ;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那一个列总结了具有文件读取操作,包蕴FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还隐含了这几个I/O操作的多寡字节数 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WTiguanITE:那么些列总计了颇具文件写操作,包蕴FPUTS,FPUTC,FPRAV4INTF,VFPWranglerINTF,FWWranglerITE和PWOdysseyITE系统调用,还满含了那么些I/O操作的多少字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那个列总计了独具别的文件I/O操作,包涵CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这几个文件I/O操作未有字节计数新闻。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文本I/O事件计算表允许使用TRUNCATE TABLE语句。但只将总括列重新载入参数为零,实际不是剔除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL server使用两种缓存技能通过缓存从文件中读取的新闻来制止文件I/O操作。当然,假设内部存款和储蓄器相当不够时依旧内部存款和储蓄器竞争一点都不小时大概导致查询功效低下,这一年你可能必要通过刷新缓存或然重启server来让其数量经过文件I/O重临实际不是通过缓存再次回到。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件总括

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

套接字事件总结了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数消息,socket事件instruments暗中同意关闭,在setup_consumers表中无具体的应和配置,满含如下两张表:

*************************** 1. row ***************************

·socket_summary_by_instance:针对每一种socket实例的持有 socket I/O操作,那么些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音信由wait/io/socket/* instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的消息就要被去除(这里的socket是指的当下活蹦乱跳的接二连三创制的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对每种socket I/O instruments,这一个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音讯由wait/io/socket/* instruments产生(这里的socket是指的近日活跃的连日创制的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可由此如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+-------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row ***************************

笔者们先来探视表中记录的总结新闻是哪些体统的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从地点表中的演示记录新闻中,大家能够见到,一样与等待事件类似,依据顾客、主机、顾客+主机、线程等纬度举行分组与计算的列,这个列的意义与等待事件类似,这里不再赘言。

COUNT_STAR: 24

注意:那个表只针对阶段事件新闻进行总结,即含有setup_instruments表中的stage/%始发的搜聚器,各种阶段事件在各类表中的计算记录行数须要看什么分组(举个例子:根据客户分组统计的表中,有多少个活泼客商,表中就能够有稍许条同样收集器的记录),其它,总括计数器是否见效还亟需看setup_instruments表中相应的品级事件收罗器是不是启用。

......

PS:对这几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row ***************************

| 事务事件总计表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把作业事件总括表也遵照与等待事件计算表类似的准则举办分拣总括,事务事件instruments独有一个transaction,私下认可禁止使用,事务事件计算表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

......

+--------------------------------------------------------------+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+--------------------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

......

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row ***************************

+--------------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

我们先来拜会那一个表中著录的总计音信是何许体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的言传身教数据省略掉一部分雷同字段)。

......

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row ***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

......

HOST: localhost

*************************** 4. row ***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

......

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从上边表中的记录新闻大家可以见见(与公事I/O事件总括类似,两张表也分头根据socket事件类型总结与遵循socket instance实行总计)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列进行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

各个套接字计算表都包括如下总结列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这个列总计全数socket读写操作的次数和岁月音信

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那么些列总括全部接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等新闻

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRubiconITE:这么些列计算了富有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参谋的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等消息

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这几个列总结了具有其余套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那些操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总括表允许采用TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总括列重新初始化为零,并不是去除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总计表不会总括空闲事件生成的等候事件音信,空闲事件的等待音信是记录在守候事件总结表中张开总括的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例总结表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对性prepare语句的督察记录,并根据如下方法对表中的从头到尾的经过举行田间管理。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创制一个prepare语句。纵然语句检查评定成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩张加一行。假诺prepare语句无法检验,则会加多Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句施行:为已检查实验的prepare语句实例实施COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同一时间会更新prepare_statements_instances表中对应的行音讯。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除财富分配:对已检查测量检验的prepare语句实例施行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同有时间将去除prepare_statements_instances表中对应的行信息。为了制止财富泄漏,请必须在prepare语句无需采取的时候推行此步骤释放能源。

*************************** 1. row ***************************

咱俩先来看看表中记录的总结消息是怎样样子的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

......

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row ***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

......

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

......

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row ***************************

......

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

......

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内部存储器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的言辞内部ID。文本和二进制公约都选用该语句ID。

从上边表中的身体力行记录音讯中,大家得以见到,一样与等待事件类似,根据客商、主机、顾客+主机、线程等纬度进行分组与总括的列,那一个列的意义与等待事件类似,这里不再赘述,但对那件事情统计事件,针对读写事务和只读事务还单身做了计算(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务要求安装只读事务变量transaction_read_only=on才会开展总结)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制公约的说话事件,此列值为NULL。对于文本公约的讲话事件,此列值是顾客分配的外界语句名称。举个例子:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名叫stmt。

注意:那一个表只针对职业事件音讯进行总括,即富含且仅包罗setup_instruments表中的transaction收集器,每种专门的工作事件在种种表中的总计记录行数须求看怎么着分组(譬喻:依据顾客分组总计的表中,有微微个活泼顾客,表中就能够有些许条同样搜集器的记录),另外,总结计数器是还是不是见效还亟需看transaction采撷器是不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的说话文本,带“?”的意味是占位符标识,后续execute语句能够对该标志进行传参。

作业聚合计算法则

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那些列表示成立prepare语句的线程ID和事件ID。

* 事务事件的搜聚不思虑隔开分离等第,访谈格局或自行提交形式

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由顾客端会话使用SQL语句直接开立的prepare语句,那么些列值为NULL。对于由存款和储蓄程序制造的prepare语句,这几个列值呈现相关存款和储蓄程序的音信。若是客商在存款和储蓄程序中忘记释放prepare语句,那么那几个列可用于查找那几个未释放的prepare对应的储存程序,使用语句查询:SELECT OWNEKoleos_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 读写作业平日比只读事务占用更加的多财富,由那件事务总计表包蕴了用于读写和只读事务的独自总括列

·TIMER_PREPARE:实行prepare语句笔者消耗的日子。

* 事务所占用的财富供给多少也说不定会因业务隔绝品级有所差距(举例:锁能源)。可是:各样server或者是运用同样的隔绝等第,所以不独立提供隔绝品级相关的总计列

· COUNT_REPREPARE:该行新闻对应的prepare语句在里头被再一次编译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,从前的有关总括音讯就不可用了,因为那个总括音信是作为言语实施的一片段被集合到表中的,实际不是独立维护的。

PS:对那一个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:推行prepare语句时的相干总结数据。

| 语句事件计算表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx起先的列与语句总计表中的音信一样,语句总计表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件总括表也遵守与等待事件总计表类似的准则实行归类总括,语句事件instruments默许全体敞开,所以,语句事件总计表中暗中同意会记录全部的口舌事件总结音讯,说话事件计算表满含如下几张表:

允许实行TRUNCATE TABLE语句,然而TRUNCATE TABLE只是重新设置prepared_statements_instances表的总结音讯列,然而不会删除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:根据各样帐户和言辞事件名称举行总计

PS:什么是prepare语句?prepare语句实在正是三个预编写翻译语句,先把SQL语句进行编写翻译,且能够设定参数占位符(举例:?符号),然后调用时经过顾客变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),借使二个讲话供给一再推行而仅仅只是where条件分歧,那么使用prepare语句能够大大收缩硬深入分析的开支,prepare语句有多少个步骤,预编写翻译prepare语句,实施prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句协助三种合同,后面早就提到过了,binary商业事务一般是提必要应用程序的mysql c api接口形式访谈,而文本协议提需求通过客户端连接到mysql server的不二秘籍访谈,上面以文件合同的方式访谈实行现身说法验证:

events_statements_summary_by_digest:根据每一种库等级对象和言语事件的原始语句文本总括值(md5 hash字符串)实行计算,该计算值是基于事件的原始语句文本实行简短(原始语句转变为基准语句),每行数据中的相关数值字段是兼备同样计算值的总结结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 施行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到叁个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:遵照种种主机名和事件名称举行计算的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 重临推行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的总结音讯会议及展览开更新;

events_statements_summary_by_program:依据各种存款和储蓄程序(存款和储蓄进度和函数,触发器和事件)的风云名称进行总结的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:遵照每一种线程和事件名称进行总结的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:根据每种顾客名和事件名称进行总括的Statement事件

instance表记录了哪些项目标对象被检查测验。这一个表中记录了风浪名称(提供搜罗功用的instruments名称)及其一些解释性的景况音讯(比如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件张开次数),instance表主要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:按照各种事件名称举行总计的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:遵照每一个prepare语句实例聚合的总结消息

·file_instances:文件对象实例;

可经过如下语句查看语句事件总结表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+------------------------------------------------------------+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

那么些表列出了等候事件中的sync子类事件有关的靶子、文件、连接。在那之中wait sync相关的对象类型有三种:cond、mutex、rwlock。种种实例表皆有二个EVENT_NAME或NAME列,用于呈现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称大概具备多少个部分并造成档期的顺序结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

+------------------------------------------------------------+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查质量瓶颈或死锁难点根本。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运行时就算允许修改配置,且布局能够修改成功,可是有点instruments不见效,供给在运维时配置才会吹糠见米,要是您品尝着使用一些选择场景来追踪锁音讯,你可能在那些instance表中不可能查询到对应的消息。

| events_statements_summary_by_digest |

上边临那个表分别进行表明。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server试行condition instruments 时performance_schema所见的全部condition,condition表示在代码中一定事件发生时的一路数字信号机制,使得等待该规范的线程在该condition满意条件时方可还原职业。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当贰个线程正在等候有些事发生时,condition NAME列显示了线程正在等待什么condition(但该表中并未别的列来展现对应哪个线程等音讯),可是当前还未曾一直的方法来判别某些线程或某个线程会促成condition产生转移。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

作者们先来探视表中记录的总括音信是何许体统的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

+------------------------------------------------------------+

+----------------------------------+-----------------------+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+------------------------------------------+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

我们先来拜谒那些表中著录的总计新闻是怎么着样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其余表的亲自过问数据省略掉一部分雷同字段)。

·PS:cond_instances表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出施行文书I/O instruments时performance_schema所见的具有文件。 要是磁盘上的公文并未有张开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中去除时,它也会从file_instances表中删去相应的记录。

*************************** 1. row ***************************

大家先来拜望表中著录的总括音讯是怎样体统的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开垦句柄的计数。如若文件张开然后倒闭,则展开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只计算当前已展开的公文句柄数,已关门的文件句柄会从中减去。要列出server中当前张开的保有文件新闻,可以动用where WHERE OPEN_COUNT> 0子句进行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表不容许选拔TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server推行mutex instruments时performance_schema所见的具备互斥量。互斥是在代码中央银行使的一种共同机制,以强制在给定时间内只有三个线程能够访谈一些公共能源。能够感到mutex爱抚着那个集体财富不被任性抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中还要推行的七个线程(举例,同期进行查询的七个客户会话)须求拜望同一的财富(举例:文件、缓冲区或一些数据)时,那四个线程相互竞争,因而首先个成功收获到互斥体的询问将会阻塞其余会话的查询,直到成功博获得互斥体的对话实行到位并释放掉这几个互斥体,别的会话的查询技术够被施行。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

亟待有所互斥体的干活负荷能够被感觉是高居三个重要地点的做事,八个查询恐怕要求以体系化的主意(一遍叁个串行)奉行那一个关键部分,但这只怕是三个诡秘的属性瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

我们先来寻访表中记录的总计音信是什么样体统的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存款和储蓄器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当四个线程当前颇具三个排斥锁定期,LOCKED_BY_THREAD_ID列展现全部线程的THREAD_ID,若无被别的线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表分化意使用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

对于代码中的每一种互斥体,performance_schema提供了以下新闻:

*************************** 1. row ***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,这几个互斥体都包涵wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中一些代码成立了三个互斥量时,在mutex_instances表中会增加一行对应的互斥体新闻(除非不能再次创下设mutex instruments instance就不会增加行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的独一标志属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当一个线程尝试得到已经被某些线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会显示尝试得到那些互斥体的线程相关等待事件新闻,呈现它正在等候的mutex 体系(在EVENT_NAME列中得以见见),并出示正在等候的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中能够看出);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

* events_waits_current表中得以查阅到当前正在等候互斥体的线程时间消息(举个例子:TIMEQX56_WAIT列表示曾经等候的光阴) ;

......

* 已成功的等候事件将增加到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列显示该互斥体以后被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当有着互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被涂改为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被灭绝时,从mutex_instances表中除去相应的排挤体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

经过对以下五个表施行查询,能够实现对应用程序的监察或DBA能够检查测试到事关互斥体的线程之间的瓶颈或死锁消息(events_waits_current能够查阅到当下正值等待互斥体的线程新闻,mutex_instances能够查阅到当前某些互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row ***************************

rwlock_instances表列出了server实行rwlock instruments时performance_schema所见的具有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中使用的协同机制,用于强制在给定时期内线程能够依照有些准绳访谈一些公共能源。可以感觉rwlock珍贵着那么些财富不被别的线程随便抢占。访问格局能够是分享的(多少个线程能够何况具备共享读锁)、排他的(同时独有二个线程在给定时期足以享有排他写锁)或分享独占的(有些线程持有排他锁按时,同一时候同意任何线程实践区别性读)。分享独占访问被称为sxlock,该访谈格局在读写场景下能够压实并发性和可扩展性。

HOST: localhost

依照必要锁的线程数以及所诉求的锁的天性,访问情势有:独占形式、分享独占情势、分享情势、只怕所恳求的锁不能够被整个给予,供给先等待其余线程落成并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

咱俩先来拜望表中记录的计算新闻是什么体统的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

......

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

# events_statements_summary_by_program表(须求调用了仓库储存进程或函数之后才会有数据)

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

............

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前在独占(写入)格局下持有三个rwlock时,WEscortITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查看到全数该锁的线程THREAD_ID,若无被其余线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当七个线程在分享(读)方式下持有三个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩充1,所以该列只是二个计数器,不能向来用来查找是哪位线程持有该rwlock,但它能够用来查阅是还是不是留存二个有关rwlock的读争用以及查看当前有个别许个读方式线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

通过对以下五个表推行查询,能够兑现对应用程序的监督或DBA能够检查测试到关系锁的线程之间的一些瓶颈或死锁消息:

*************************** 1. row ***************************

·events_waits_current:查看线程正在等候什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的一部分锁音讯(独占锁被哪些线程持有,分享锁被有个别个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的信息只可以查看到全数写锁的线程ID,不过无法查看到全体读锁的线程ID,因为写锁WPRADOITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁独有一个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有些个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

......

socket_instances表列出了连接到MySQL server的外向接连的实时快速照相消息。对于每一种连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件再而三都会在此表中著录一行新闻。(套接字计算表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了一部分叠合音信,举个例子像socket操作以及互连网传输和接到的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type格局的称谓,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server 监听多个socket以便为互连网连接公约提供支撑。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件三番五次来讲,分别有多少个名称为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检查测量试验到接二连三时,srever将一连转移给叁个由独立线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具备client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的总是新闻行被剔除。

USER: root

我们先来走访表中记录的计算音信是如何体统的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从地点表中的演示记录音信中,大家能够看到,同样与等待事件类似,依据顾客、主机、顾客+主机、线程等纬度实行分组与总计的列,分组和有个别日子总计列与等待事件类似,这里不再赘言,但对此语句计算事件,有指向语句对象的额外的总结列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件消息的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列举行计算。举例:语句总括表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和ECR-VRO奥德赛S列实行总结

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的独步一时标记。该值是内部存款和储蓄器中对象的地点;

events_statements_summary_by_digest表有和好额外的总结列:

·THREAD_ID:由server分配的当中线程标志符,每一个套接字都由单个线程进行管制,因而各类套接字都得以映射到一个server线程(假诺得以映射的话);

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:显示某给定语句第三遍插入 events_statements_summary_by_digest表和末段叁遍立异该表的日子戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的其中文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有友好额外的计算列:

·IP:客商端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也能够是单手,表示这是一个Unix套接字文件接二连三;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序施行时期调用的嵌套语句的总结音信

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有和好额外的总计列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的等候时间使用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的等候时间使用三个叫作idle的socket instruments。若是贰个socket正在等候来自客商端的伏乞,则该套接字此时地处空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的消息中的STATE列值从ACTIVE状态切换成IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,可是instruments的时间访问功效被中断。相同的时候在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一行事件消息。当这些socket接收到下两个呼吁时,idle事件被终止,socket instance从闲暇状态切换成活动状态,并苏醒套接字连接的小时访问效用。

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实行prepare语句对象的计算音信

socket_instances表分化意行使TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用以标识一个老是。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标记这么些事件新闻是来自哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在说话奉行到位时,将会把讲话文本进行md5 hash总计之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

· 对于由此Unix domain套接字(client_connection)的客户端连接,端口为0,IP为空白;

* 假如给定语句的计算音信行在events_statements_summary_by_digest表中一度存在,则将该语句的总括音信举办更新,并更新LAST_SEEN列值为当前光阴

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(例如3306),IP始终为0.0.0.0;

* 如果给定语句的总计音信行在events_statements_summary_by_digest表中绝非已存在行,并且events_statements_summary_by_digest表空间限制未满的情况下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插队一行总计音讯,FI翼虎ST_SEEN和LAST_SEEN列都应用当前时刻

·对此通过TCP/IP 套接字(client_connection)的客商端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或地点主机的:: 1)。

* 如若给定语句的总计消息行在events_statements_summary_by_digest表中绝非已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间限制已满的动静下,则该语句的计算音信将丰裕到DIGEST 列值为 NULL的奇特“catch-all”行,如果该特别行不设有则新插入一行,FI本田CR-VST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时刻。借使该特别行已存在则更新该行的新闻,LAST_SEEN为当前时光

7.锁对象记录表

由于performance_schema表内部存款和储蓄器限制,所以珍视了DIGEST = NULL的极度行。 当events_statements_summary_by_digest表限制体积已满的意况下,且新的言辞总括音信在必要插入到该表时又不曾经在该表中找到相称的DIGEST列值时,就可以把那一个语句计算音讯都计算到 DIGEST = NULL的行中。此行可补助您测度events_statements_summary_by_digest表的限定是或不是须求调动

performance_schema通过如下表来记录相关的锁音讯:

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STA陆风X8列值攻克整个表中全部总括音讯的COUNT_STA陆风X8列值的百分比大于0%,则象征存在由于该表限制已满导致部分语句计算新闻不可能归类保存,即使你供给保留全部语句的计算音讯,可以在server运行从前调度系统变量performance_schema_digests_size的值,默许大小为200

·metadata_locks:元数据锁的有着和哀告记录;

PS2:至于存款和储蓄程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的存款和储蓄程序类型,events_statements_summary_by_program将维护存款和储蓄程序的总计音信,如下所示:

·table_handles:表锁的有所和央浼记录。

当某给定对象在server中第二回被使用时(即利用call语句调用了仓库储存过程或自定义存款和储蓄函数时),就要events_statements_summary_by_program表中加多一行总计新闻;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被删去时,该对象在events_statements_summary_by_program表中的总计音信将要被去除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁新闻:

当某给定对象被实施时,其对应的总结音信将记录在events_statements_summary_by_program表中并张开计算。

·已给予的锁(显示怎会话具备当前元数据锁);

PS3:对这一个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未予以的锁(呈现怎会话正在等候哪些元数据锁);

| 内部存款和储蓄器事件总括表

·已被死锁检验器检查评定到并被杀掉的锁,或许锁需要超时正值班守护候锁央浼会话被舍弃。

performance_schema把内部存款和储蓄器事件总计表也遵循与等待事件计算表类似的法则实行归类总括。

这一个新闻使您能够了然会话之间的元数据锁依赖关系。既能够见到会话正在等待哪个锁,还是能够看出日前具有该锁的会话ID。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用意况并集合内部存款和储蓄器使用总计音讯,如:使用的内部存款和储蓄器类型(各个缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、客商、主机的连带操作直接进行的内存操作。performance_schema从使用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内存一回操作的最大和纤维的连锁计算值)。

metadata_locks表是只读的,无法革新。暗中认可保留行数会自行调解,假使要安顿该表大小,能够在server运行在此以前设置系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内存大小总结信息有利于领会当下server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时进行内部存储器调度。内部存款和储蓄器相关操作计数有利于理解当下server的内存分配器的完好压力,及时间调控制server质量数据。举个例子:分配单个字节第一百货公司万次与单次分配一百万个字节的性质开支是例外的,通过追踪内部存款和储蓄器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分配次数就能够知晓相互的距离。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,私下认可未张开。

检查测量试验内部存款和储蓄器工作负荷峰值、内部存款和储蓄器总体的职业负荷牢固性、或者的内存泄漏等是主要的。

大家先来走访表中记录的总计新闻是怎样体统的。

内部存款和储蓄器事件instruments中除了performance_schema自己内部存款和储蓄器分配相关的平地风波instruments配置默许开启之外,别的的内部存款和储蓄器事件instruments配置都默许关闭的,且在setup_consumers表中从未像等待事件、阶段事件、语句事件与业务事件这样的独门安顿项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

PS:内部存款和储蓄器总结表不分包计时新闻,因为内部存款和储蓄器事件不帮忙时间音讯收罗。

*************************** 1. row ***************************

内部存款和储蓄器事件总计表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+-------------------------------------------------+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+-------------------------------------------------+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

大家先来拜谒那个表中著录的总括音信是何等样子的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的身先士卒数据省略掉一部分雷同字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中应用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TEnclaveIGGELAND(当前未利用)、EVENT、COMMIT、USESportageLEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SE路虎极光VICE,USELacrosse LEVEL LOCK值表示该锁是行使GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SEOdysseyVICE值表示使用锁服务得到的锁;

# 借使需求总结内部存款和储蓄器事件新闻,需求敞开内部存款和储蓄器事件收集器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库等级的目的;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_NAME:instruments对象的名目,表等级对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定期间。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在言语或职业截止时会释放的锁。 EXPLICIT值表示能够在说话或业务甘休时被会保留,要求显式释放的锁,比方:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的全局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依照差异的阶段改换锁状态为那个值;

*************************** 1. row ***************************

·SOURCE:源文件的称号,个中满含生成事件音信的检查实验代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:央求元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:必要元数据锁的平地风波ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema怎么着保管metadata_locks表中记录的剧情(使用LOCK_STATUS列来代表每种锁的情况):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁立时赢得元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁新闻行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不能够登时赢得时,将插入状态为PENDING的锁音讯行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当在此以前央浼无法立时赢得的锁在那现在被予以时,其锁消息行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·自由元数据锁时,对应的锁新闻行被删去;

LOW_COUNT_USED: 0

·当一个pending状态的锁被死锁检测器检查实验并选定为用于打破死锁时,那么些锁会被撤消,并重回错误消息(E汉兰达_LOCK_DEADLOCK)给央求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待管理的锁须求超时,会回去错误音讯(ESportage_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给伏乞锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已给予的锁或挂起的锁央浼被杀掉时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间非常的粗略,当八个锁处于那个情形时,那么表示该锁行音讯将在被删去(手动试行SQL只怕因为时间原因查看不到,能够运用程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很简短,当二个锁处于这些情状时,那么表示元数据锁子系统正在布告有关的储存引擎该锁正在实践分配或释。那几个情况值在5.7.11本子中新添。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁音信,以对现阶段每种展开的表所持有的表锁举办追踪记录。table_handles输出表锁instruments收罗的内容。这个消息彰显server中已开垦了什么样表,锁定方式是什么以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

table_handles表是只读的,不能够创新。私下认可自动调度表数据行大小,如若要显式钦命个,能够在server运行从前设置系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row ***************************

相应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,私下认可开启。

HOST: NULL

咱们先来拜谒表中著录的总结音信是如何样子的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

......

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

*************************** 1. row ***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:呈现handles锁的项目,表示该表是被哪些table handles展开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其余靶子;

......

·OBJECT_NAME:instruments对象的称谓,表等第对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被展开的事件ID,即持有该handles锁的风云ID;

*************************** 1. row ***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL等级使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH P中华VIOPAJEROITY、READ NO INSERT、W奥德赛ITE ALLOW W帕杰罗ITE、WSportageITE CONCULX570RENT INSERT、W奥迪Q5ITE LOW P奥迪Q3IO智跑ITY、WCRUISERITE。有关这一个锁类型的详细音信,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在存款和储蓄引擎等级使用的表锁。有效值为:READ EXTE奥迪Q5NAL、WPRADOITE EXTEPAJERONAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

......

天性总括表

1 row in set (0.00 sec)

1. 总是消息计算表

# memory_summary_global_by_event_name表

当客商端连接到MySQL server时,它的客商名和主机名都以特定的。performance_schema依据帐号、主机、顾客名对这个连接的总计消息实行分拣并保留到种种分类的接连音讯表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·accounts:依照user@host的方式来对每种客商端的连日举行总结;

*************************** 1. row ***************************

·hosts:遵照host名称对各种客商端连接实行总结;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:遵照客商名对每一个客商端连接实行计算。

COUNT_ALLOC: 1

三番两次新闻表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

......

种种连接音讯表皆有CU兰德酷路泽RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的脚下连接数和总连接数。对于accounts表,每一个连接在表中每行信息的独一标记为USEOdyssey+HOST,不过对于users表,唯有贰个user字段举行标志,而hosts表唯有多少个host字段用于标记。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还总括后台线程和无法评释顾客的连接,对于这一个连接总括行音讯,USEPAJERO和HOST列值为NULL。

从地点表中的亲自过问记录新闻中,大家能够看出,同样与等待事件类似,依据客户、主机、客户+主机、线程等纬度进行分组与总结的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘言,但对于内存计算事件,计算列与别的三种事件计算列差别(因为内部存款和储蓄器事件不总计时间支付,所以与其余两种事件类型相比较无一致总结列),如下:

当客商端与server端创设连接时,performance_schema使用符合各类表的独步天下标志值来显明每一个连接表中怎样举办记录。假使非常不足对应标记值的行,则新扩张加一行。然后,performance_schema会追加该行中的CULacrosseRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

各类内部存款和储蓄器总结表都有如下计算列:

当客商端断开连接时,performance_schema将精减对应连接的行中的CU昂科雷RENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和刑满释放解除劳教内部存储器函数的调用总次数

那么些连接表都允许选用TRUNCATE TABLE语句:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已出狱的内部存款和储蓄器块的总字节大小

· 当行新闻中CU奥迪Q5RENT_CONNECTIONS 字段值为0时,实行truncate语句会删除那几个行;

* CURRENT_COUNT_USED:那是一个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

·当行音讯中CULANDRENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,施行truncate语句不会删除这一个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新恢复设置为CUPRADORENT_CONNECTIONS字段值;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存款和储蓄器块但未释放的总结大小。那是一个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·依据于连接表中国国投息的summary表在对那几个连接表试行truncate时会同有时间被隐式地实施truncate,performance_schema维护着依据accounts,hosts或users计算种种风云总括表。那一个表在名称包涵:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

接连总括音讯表允许行使TRUNCATE TABLE。它会同有的时候间删除总括表中从不连接的帐户,主机或客户对应的行,复位有连接的帐户,主机或客户对应的行的并将别的行的CU牧马人RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标识

图片 3

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标志

truncate *_summary_global统计表也会隐式地truncate其对应的连接和线程计算表中的新闻。举个例子:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate遵照帐户,主机,客商或线程总计的等候事件计算表。

内部存款和储蓄器总括表允许使用TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

下边前碰着那几个表分别进行介绍。

* 日常,truncate操作会重新恢复设置总括音讯的尺度数据(即清空以前的数额),但不会修改当前server的内部存款和储蓄器分配等情事。也正是说,truncate内部存款和储蓄器总计表不会自由已分配内存

(1)accounts表

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新设置,同样重视新初叶计数(等于内部存款和储蓄器总括消息以重新初始化后的数值作为规范数据)

accounts表富含连接到MySQL server的种种account的笔录。对于每一种帐户,没个user+host独一标记一行,每行单独计算该帐号的近来连接数和总连接数。server运行时,表的大大小小会活动调解。要显式设置表大小,可以在server运行此前安装系统变量performance_schema_accounts_size的值。该种类变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的总结音信成效。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新载入参数与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新载入参数类似

咱俩先来看看表中记录的计算消息是什么样体统的。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新设置为CU瑞鹰RENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重新设置为CU路虎极光RENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 其它,依照帐户,主机,客户或线程分类总括的内部存款和储蓄器总计表或memory_summary_global_by_event_name表,即使在对其借助的accounts、hosts、users表实行truncate时,会隐式对那些内存总括表施行truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

至于内部存款和储蓄器事件的一举一动监督装置与注意事项

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

内存行为监察装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

* 内存instruments在setup_instruments表中持有memory/code_area/instrument_name格式的名称。但暗中认可意况下大好些个instruments都被剥夺了,暗中认可只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够搜集performance_schema本人消耗的个中缓存区大小等音讯。memory/performance_schema/* instruments暗中同意启用,不大概在运维时或运转时关闭。performance_schema自个儿相关的内部存款和储蓄器计算音讯只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,客户或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总计表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不支持时间总计

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 注意:假如在server运营之后再修改memory instruments,恐怕会促成由于遗失此前的分配操作数据而形成在刑释之后内部存款和储蓄器总括新闻出现负值,所以不提出在运营时数拾贰回按钮memory instruments,如若有内存事件总计供给,提出在server运转此前就在my.cnf中布局好内需总计的风云访问

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程试行了内部存款和储蓄器分配操作时,根据如下法则进行检验与集中:

accounts表字段含义如下:

* 若是该线程在threads表中从不开启采撷功效可能说在setup_instruments中对应的instruments未有张开,则该线程分配的内部存款和储蓄器块不会被监督

·USETiguan:某总是的客商端客商名。即便是叁个里边线程创立的连日,大概是无力回天印证的顾客创造的连年,则该字段为NULL;

* 如若threads表中该线程的搜罗成效和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内部存款和储蓄器块会被监察和控制

·HOST:某老是的顾客端主机名。如若是五个里面线程创造的三番五次,恐怕是力所比不上表达的顾客创制的连日,则该字段为NULL;

对于内部存款和储蓄器块的放出,根据如下准则举办检查测量检验与聚焦:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的此时此刻连接数;

* 借使三个线程开启了搜聚作用,不过内部存款和储蓄器相关的instruments未有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监察和控制到,总括数据也不会爆发改动

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新添一个老是累计三个,不会像当前连接数那样连接断开会减弱)。

* 假使三个线程没有张开垦集功用,然而内存相关的instruments启用了,则该内部存款和储蓄器释放的操作会被监察和控制到,总计数据会产生更换,这也是前边提到的为什么一再在运维时修改memory instruments大概引致总括数据为负数的从头到尾的经过

(2)users表

对此每一个线程的总结消息,适用以下准绳。

users表包蕴连接到MySQL server的各样顾客的连日音讯,种种客商一行。该表将本着顾客名作为独一标记举办总结当前连接数和总连接数,server运营时,表的大大小小会活动调度。 要显式设置该表大小,能够在server启动在此之前安装系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时期表禁止使用users总结音讯。

当贰个可被监督的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器总结表中的如下列举办翻新:

大家先来探视表中记录的计算消息是怎么体统的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED扩张1是叁个新的最高值,则该字段值相应加多

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED增添N之后是多少个新的最高值,则该字段值相应增加

| qfsys |1| 1 |

当二个可被监督的内部存款和储蓄器块N被保释时,performance_schema会对总计表中的如下列实行创新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED减弱1从此是二个新的最低值,则该字段相应减弱

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USEPRADO:有些连接的顾客名,假如是一个里边线程创立的连天,只怕是无力回天印证的客户创设的连日,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某顾客的眼下连接数;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED缩小N之后是三个新的最低值,则该字段相应核减

·TOTAL_CONNECTIONS:某顾客的总连接数。

对此较高等别的集纳(全局,按帐户,按客户,按主机)计算表中,低水位和高水位适用于如下法则:

(3)hosts表

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是十分低的低水位估摸值。performance_schema输出的低水位值可以保障总计表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器小于或等于当前server中实际的内部存款和储蓄器分配值

hosts表满含顾客端连接到MySQL server的主机新闻,叁个主机名对应一行记录,该表针对主机作为独一标记进行总括当前连接数和总连接数。server运转时,表的轻重会自动调度。 要显式设置该表大小,能够在server运营从前安装系统变量performance_schema_hosts_size的值。若是该变量设置为0,则意味禁止使用hosts表总计音讯。

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位猜想值。performance_schema输出的低水位值能够确定保障计算表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中实际的内部存款和储蓄器分配值

咱俩先来拜会表中记录的计算音信是怎么样体统的。

对此内部存款和储蓄器计算表中的低水位估计值,在memory_summary_global_by_event_name表中一旦内部存款和储蓄器全数权在线程之间传输,则该测度值也许为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

| 温馨提醒

+-------------+---------------------+-------------------+

属性事件总结表中的数据条目款项是不可能去除的,只可以把相应总括字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

质量事件总结表中的有些instruments是不是实施总计,依赖于在setup_instruments表中的配置项是或不是开启;

+-------------+---------------------+-------------------+

品质事件总计表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,也等于说一旦"global_instrumentation"配置项关闭,全数的总括表的总计条目款项都不实践总结(总括列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中从不单身的布局项,且memory/performance_schema/* instruments暗中同意启用,相当小概在运营时或运营时关闭。performance_schema相关的内部存款和储蓄器总结音讯只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依据帐户,主机,顾客或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总括表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为大家分享《数据库对象事件计算与质量总计 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢你的阅读,大家不见不散!再次来到微博,查看越来越多

| localhost |1| 1 |

网编:

+-------------+---------------------+-------------------+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:有个别连接的主机名,假诺是四个内部线程创造的接连,也许是无力回天求证的客商创造的连接,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的当下连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 接连属性总结表

应用程序能够行使部分键/值对转移一些总是属性,在对mysql server创制连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其余MySQL连接器能够接纳一些自定义连接属性方法。

连日来属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的其他会话的连天属性;

·session_connect_attrs:全部会话的总是属性。

MySQL允许应用程序引进新的三番五次属性,但是以下划线(_)初阶的天性名称保留供内部使用,应用程序不要创立这种格式的接连属性。以担保内部的连接属性不会与应用程序创制的接二连三属性相冲突。

一个老是可见的总是属性会集取决于与mysql server建设构造连接的顾客端平台项目和MySQL连接的客商端类型。

·libmysqlclient客商端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:用户端名称(客商端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客商端操作系统类型(比如Linux,Win64)

* _pid:客商端进程ID

* _platform:客商端机器平台(比如,x86_64)

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了如下属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运转情形(JRE)代理商名称

* _runtime_version:Java运营条件(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了之类属性:

* _client_version:顾客端库版本

* _os:操作系统类型(举个例子Linux,Win64)

* _pid:客户端进程ID

* _platform:顾客端机器平台(比方,x86_64)

* _program_name:客商端程序名称

* _thread:客商端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的习性注重于编写翻译的习性:

* 使用libmysqlclient编写翻译:php连接的质量群集使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·过多MySQL顾客端程序设置的属性值与顾客端名称相等的三个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,别的一些MySQL客商端程序还定义了增大属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从顾客端发送到服务器的连接属性数据量存在限制:顾客端在连接从前顾客端有八个要好的稳固长度限制(不可配置)、在顾客端连接server时服务端也许有一个定点长度限制、以及在客商端连接server时的连年属性值在存入performance_schema中时也许有一个可安插的长短限制。

对于利用C API运营的总是,libmysqlclient库对顾客端上的顾客端面连接属性数据的总括大小的原则性长度限制为64KB:高出限制时调用mysql_options()函数会报C奥迪Q7_INVALID_PARAMETER_NO错误。其余MySQL连接器也许会设置自个儿的顾客端面的连接属性长度限制。

在服务器端面,会对连年属性数据实行长度检查:

·server只接受的连接属性数据的总计大小限制为64KB。假如顾客端尝试发送超越64KB(正好是二个表全体字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将拒绝该连接;

·对此已接受的连接,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查计算连接属性大小。要是属性大小超越此值,则会实施以下操作:

* performance_schema截断超越长度的属性数据,并追加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断一遍扩展二次,即该变量表示连接属性被截断了有一些次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值超越1,则performance_schema还有或许会将错误新闻写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够应用mysql_options()和mysql_options4()C API函数在一连时提供部分要传递到server的键值对一而再属性。

session_account_connect_attrs表仅满含当前再而三及其相关联的别的连接的接连属性。要查看全部会话的连接属性,请查看session_connect_attrs表。

我们先来拜见表中著录的总结消息是哪些样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的连天标记符,与show processlist结果中的ID字段同样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将连接属性增加到延续属性集的相继。

session_account_connect_attrs表分化意行使TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表一样,可是该表是保存全部连接的连年属性表。

我们先来探视表中记录的总括音讯是什么体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义一样。

- END -

下篇将为大家分享 《复制状态与变量记录表 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢您的读书,我们不见不散!重返和讯,查看越来越多

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